-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
شبکه عصبی پرسپترون 2 لایه با 10 نرون در لایه ی پنهان استفاده شده است. ارزیابی هر دوسیستم در نرم افزار متلب و با تابع mse و با شرایط یکسان انجام شده است.
به خواندن ادامه دهید
کارشناسان حاضر در دنیای بینایی کامپیوتر با استفاده از شبکه های عصبی هوش مصنوعی همواره نسبت به استخراج اطلاعات و پردازش دقیق آنها اقدام می نمایند. خودرو هایی که دستیار اتوماتیک دارند، با ...
به خواندن ادامه دهید
نتایج روش پیشنهادی در این تحقیق که بر پایه شبکه های عصبی عمیق است، با توجه به استخراج ویژگی های موثرتر و دقیق تر، دقت تشخیص 83/95 %و 5/99 %به ترتیب در سرطان سینه و سرطان پروستات را فراهم می آورد که ...
به خواندن ادامه دهید
گفتار درمانی: گفتار درمانی برای افرادی که به دلیل بیماری عصبی دچار مشکلات گفتاری یا بلع هستند، می تواند مفید باشد. توانبخشی شناختی: برنامه ای که برای رسیدگی به نقص های شناختی و حمایت از افراد ...
به خواندن ادامه دهید
در این مقاله، یک روش هوشمند به‌منظور تخمین آنلاین حد پایداری ولتاژ (vsm) براساس سیستم فازی - عصبی تطبیقی (anfis) بهینه‌شده ارائه شده است. الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس (hhoa) به‌عنوان الگوریتم آموزش anfis استفاده شده است و روش ...
به خواندن ادامه دهید
مسیرهای هدایت عصبی در قلب ... تشخیص افتراقی: نوار قلب به تمایز بین شرایط مختلفی که ممکن است علائم مشابهی داشته باشند، کمک می‌کند. تجزیه و تحلیل الگوها و ویژگی‌های شکل موج‌ها به تشخیص دقیق و ...
به خواندن ادامه دهید
ما گوش دادن به موسیقی، مراقبه (meditation)، یوگا، یا ذهن‌آگاهی (mindfulness) را به عنوان قالبی از توانبخشی شناختی در نظر نگرفتیم. شش مطالعه شامل 223 شرکت‌کننده بودند که مشکلات توجه را نشان داده یا داشتن ...
به خواندن ادامه دهید
شبکه عصبی: نحوه استخراج ویژگی ... مهندسی معماری و مهندسی عمران توانسته بستری را فراهم کند تا افراد با شرایط مختلف زمانی، مکانی و جسمانی بتوانند با بهره‌گیری از آموزش‌های با کیفیت، به روز و ...
به خواندن ادامه دهید
دانلود و دریافت مقاله مدل سازی شرایط استخراج ترکیبات آنتی اکسیدانی گیاه چای کوهی با روش پاسخ سطح، شبکه عصبی مصنوعی و هیبرید شبکه عصبی- الگوریتم ژنتیک
به خواندن ادامه دهید
هنگام برخورد با شرایط پیچیده، مانند پیوندها و تبادلات، نمودارها بسیار مفید هستند. شبکه عصبی گراف، انواع شبکه‌های عصبی تخصصی هستند که می‌توانند در قالب داده‌های نموداری کار کنند.
به خواندن ادامه دهید
محققان واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی موفق شدند با تولید سلول‌های عصبی مهندسی شده، کارکرد سلول‌های عصبی را ارتقاء دهند و به بهبود درمان بیماری‌های عصبی و نخاعی کمک کنند.
به خواندن ادامه دهید
در این مطب، با مبحث پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای پیش بینی سهام شرکت‌ها و قیمت آنها آشنا خواهید شد. ... مهندسی معماری و مهندسی عمران توانسته بستری را فراهم کند تا افراد با شرایط مختلف زمانی ...
به خواندن ادامه دهید
در این آموزش نحوه توسعه شبکه عصبی عمیق از نوع LSTM (Long-Short Term Memory) برای حل مسئله پیش‌بینی سری زمانی با استفاده از یک پایگاه داده واقعی ارائه می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
> ویدیوی وبینار پیرامون شبکه های عصبی ... توانایی آنها در درک روابط پیچیده و استخراج دانش از حجم عظیمی از اطلاعات ساخت‌یافته به شکل گراف، نویدبخش برای زمینه‌های مختلف است و راه را برای کشفیات ...
به خواندن ادامه دهید
یک عصب شامل دسته‌هایی از رشته‌های عصبی، آکسون یا دندریت است که توسط بافت همبند احاطه شده‌اند. اعصاب حسی فقط شامل رشته‌های آوران، دندریت‌های بلند نورون‌های حسی هستند. اعصاب حرکتی فقط دارای فیبرهای وابران هستند، یعنی آکسون‌های بلند نورون‌های حرکتی. اعصاب مختلط حاوی هر دو نوع فیبر هستند. یک غلاف بافت همبند به …
به خواندن ادامه دهید
نتایج یک پژوهش نشان می‌دهد که سلول‌های بنیادی، سلول‌های تمایزنیافته‌ای هستند که توانایی تولید انواع مختلفی از سلول‌ها را در بدن دارند، طیف وسیعی از اطلاعات، توانایی درمان سلول بنیادی را برای انواع بیماری‌های عصبی ...
به خواندن ادامه دهید
در برخی شرایط خاص می‌توان توسط آزمایش آمنیوسنتز به بررسی عفونت داخل رحمی مادر و یا سایر بیماری‌های عفونی جنین پرداخت. تشخیص حساسیت خونی و شدت کم‌خونی جنین:
به خواندن ادامه دهید
شکل۱: یک تصور از ایده شبکه استخراج ویژگی آگاهانه ی پویا.در این نمونه دو وظیفه وجود دارد، وجود گربهریال و وجود سگ. ایده شبکه استخراج ویژگی آگاهانه ی پویا به این معنی است یک تصویر برای وظایف مختلف ویژگی های متفاوتی را دارد.
به خواندن ادامه دهید
هر چقدر که تعداد این نورون‌های عصبی بیشتر شود، قدرت پردازش ... هر تابع دارای شرایط خاص خود است و محاسباتی که به آن سپرده می‌شود را به صورت دقیق انجام خواهد داد. در متلب نیز تعداد زیادی از توابع ...
به خواندن ادامه دهید
درک کنید که چگونه شبکه های عصبی کانولوشن در یادگیری عمیق ممکن است برای شناسایی، تشخیص و غیره تصویر استفاده شوند. ... اولین لایه ای که ویژگی ها را از یک عکس ورودی استخراج می کند، لایه کانولوشن ...
به خواندن ادامه دهید
راه‌حل بهتر استفاده از محلول‌های پایدارکننده rna است. با استفاده از این مواد می‌توان استخراج rna را برای روزها، هفته‌ها و حتی ماه‌ها پس از جمع‌آوری نمونه به تعویق انداخت، بی آنکه ساختار rna دجار تخریب شود.
به خواندن ادامه دهید
زمان مطالعه: ۷ دقیقه در دنیای امروز، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان فناوری های پر کاربرد و پررونق شناخته می شوند و شبکه های عصبی به عنوان یکی از روش های پرکاربرد در یادگیری عمیق مورد توجه قرار گرفته اند.
به خواندن ادامه دهید
شرایط نگهداری نورواید ... به عنوان مکملی که از ۱۴ نوع ماده طبیعی تشکیل شده برای تقویت سیستم عصبی توسط پزشکان ... گونه پاسخ دهیم که این دارو از ۹ ماده‌ی گیاهی و ۵ ماده‌ی جانوری استخراج می‌شود و ...
به خواندن ادامه دهید
درباره مهمترین پارامترهای شبکه های عصبی اطلاعات کسب کنید! ... استفاده شود اما ما باید تعداد دوره ها را نیز افزایش می دهیم، زیرا شرایط دوم باعث می شود که شبکه عصبی ما زمان بیشتری برای همگرایی ...
به خواندن ادامه دهید
کیت های تجاری استخراج اگزوزوم. کیت‌های تجاری که برای استخراج اگزوزوم‌ها طراحی شده‌اند و شامل دو محلول ساده هستند، معمولاً از روش‌های شیمیایی و بیوفیزیکی خاصی برای جداسازی سریع و کارآمد اگزوزوم‌ها استفاده می‌کنند.
به خواندن ادامه دهید
از طرفی دیگر، ایده trap مشابه با روش چندباند است که در [10] مطرح شده است. در روش چندباند، طیف فرکانسی مربوط به هر قاب زمانی به چند زیرباند بدون همپوشانی تقسیم و سپس استخراج ویژگی از هر یک از زیرباندها به صورت مستقل و یا ...
به خواندن ادامه دهید
در شبکه های عصبی کانولوشنال که حالت تعمیم یافته شبکه های عصبی هستند، دیگر نیازی نیست که ویژگی استخراج شود، خود تصویر به طور مستقیم به شبکه اعمال می‌شود و شبکه در ضمن فرآیند یادگیری، در لایه ...
به خواندن ادامه دهید
خلاصه. اختلالات عصبی عضلانی بر سیستم عصبی عضلانی شما تأثیر می گذارد. آنها می توانند مشکلاتی ایجاد کنند: اعصابی که عضلات شما را کنترل می کنند. ماهیچه های شما. ارتباط بین اعصاب و عضلات شما. این ...
به خواندن ادامه دهید
مدل های یادگیری عمیق با استفاده از مجموعه وسیعی از داده های دارای برچسب و معماری شبکه عصبی آموزش داده می شوند که ویژگی ها را مستقیماً از داده ها، بدون نیاز به استخراج ویژگی های دستی یاد می گیرند.
به خواندن ادامه دهید
شواهد مربوط به اثربخشی و بی‌خطری تکنیک‌های مورد استفاده را برای کمک به سرفه در افراد مبتلا به اختلالات عصبی‌عضلانی مزمن (تکنیک‌های تقویت سرفه) مرور کردیم.
به خواندن ادامه دهید