تشخیص شکستگی میله های رتور ماشین القایی قفس سنجابی بوسیله طیف جریان استاتور

لیکن آنالیز طیفی جریان خط موتور تا زمانیکه حس کننده های جریان به منظور اهداف کنترلی و حفاظتی در مدار هستند،موثرترین روش بلادرنگ تشخیص خطا بشمار می رود.

آموزش تحلیل دینامیکی (آنالیز مودال) ماشین های دوار در انسیس

آموزش تحلیل دیناميکی آنالیز مودال ماشین‌های دوار در نرم‌افزار انسیس ورک بنچ Ansys،تحلیل يک سيستم دوار روتور و اعمال اثرات ژيروسکوپی و نحوه رسم دياگرام کمبل، آموزش آنالیز مودال در انسیس ، آموزش ترسیم دياگرام کمبل در ...

ماشین لرنینگ در مهندسی برق

تحلیل طیفی: یادگیری ماشین به تحلیل طیفی سیگنال‌ها کمک می‌کند، که در مثال‌هایی مانند تحلیل طیفی سیگنال‌های صوتی یا سیگنال‌های راداری مورد استفاده قرار می‌گیرد.

روش های بهینه سازی در یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی

تقلیل یافته‌ترین شکل «یادگیری ماشین» (Machine Learning) را می‌توان برازش منحنی دانست. از جهاتی می‌توان گفت که داشتن چنین رویکردی درست است. مدل‌های یادگیری ماشین معمولا بر اساس اصول «همگرایی» (Convergence) و در واقع، «برازش» (Fitting ...

عکس‌ برداری چند طیفی چیست؟

اشیاء با ویژگی‌های طیفی خاص را می‌توان برای اهداف احراز هویت استفاده کرد. ... در مورد این فناوری و یا هرگونه سوال درباره سنسور پردازش تصویر، ماشین‌های بینایی، دوربین‌های صنعتی و هوشمند کافی ...

با خفن ترین و بهترین ماشین در جی تی ای وی آشنا شوید!

Pegassi Zorrusso به جرئت یکی از بهترین اتومبیل‌های حاضر در این بازی است. جالب است بدانید که این ماشین با الهام از خودرویی ایتالیایی The Italdesign Zerouno طراحی شده؛ خودرویی که در سال ۲۰۱۷ تولید آن شروع شد و تنها ۵ نسخه از آن به صورت رسمی ...

طیف سنجی — به زبان ساده

طیف سنجی چیست و چه کاربردی دارد؟ تعاریف اصلی و مهم در طیف سنجی کدام است؟ دو دسته اصلی در روش‌های طیف سنجی کدام‌اند؟ چطور به راحتی طیف سنجی را یاد بگیریم؟

تشخیص تقلب گوشت چرخ کرده با تکنیک های طیفی و هوش مصنوعی (2024-2020)

گوشت منبع تغذیه مهمی است و نقش مهمی در رژیم غذایی انسان دارد و عدم نظارت بر کیفیت و سلامت گوشت می تواند منجر به فسادپذیری بالا و تهدیدی برای سلامتی انسان شود. تعیین سلامت گوشت از طریق روش های شیمیایی پرهزینه و زمان بر است ...

یادگیری عمیق با داده های اندک برای کلاسه بندی تصاویر ابر طیفی

طبقه‌‌بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از ترکیب ویژگی‌‌های مستخرج از

سابقه و هدف: در سال‌‌های اخیر استفاده از تصاویر ابرطیفی به‌دلیل‌‌ غنای بالای طیفی در زمینه‌های مختلف مطالعات زمین به‌خصوص در سنجش از دور بسیار افزایش یافته است. طبقه‌‌بندی این تصاویر به‌منظور استخراج اطلاعات از ...

الگوریتم های خوشه بندی – توضیح ۱۰ الگوریتم به زبان ساده

نمودار نقطه‌ای الگوریتم طیفی کاربرد الگوریتم های خوشه بندی. الگوریتم های خوشه بندی در کاربردهای متنوعی به‌منظور آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرند.

گروه تولیدی و صنعتی پویا ماشین تک

شرکت پویا ماشین تک با پشتوانه و تکیه بر سوابق طولانی علمی و اجرایی کادر مدیریتی و پرسنل متخصص و مجرب خود، با ساخت کارخانجات صنایع شیمیایی، نفتی و گازی، صنایع غذایی و پتروشیمی، صنایع آب و فاضلاب و انرژی‌های نو بعنوان ...

تشخیص احساسات یا Emotion Recognition چیست و رمزگشایی احساسات انسانی

تشخیص احساسات یا Emotion Recognition چیست؟ تشخیص احساسات که به‌عنوان محاسبات عاطفی (affective computing) نیز شناخته می‌شود، فرآیند شناسایی و درک احساسات انسان از طریق روش‌های مختلف مانند متن، حالات چهره و گفتار است.

دانلود کتاب روش های طیفی (Spectral Method)

روش های طیفی روش هایی مبتنی بر تقریب توابع بر اساس توابع پایه ای می باشد. روش های طیفی را بسیاری از پژوهشگران برای مسائل مقدار مرزی و اولیه به کار می گیرند.

آنالیز ارتعاشات چیست؟ متدولوژی‌ها، روش‌ها و دسته‌بندی‌ها، ابزارها و

آنالیز ارتعاشات به عنوان فرایندی برای اندازه‌گیری سطوح و فرکانس‌های ارتعاش ماشین‌آلات و استفاده از این اطلاعات برای تحلیل سلامت ماشین‌ها و اجزای آنها شناخته می‌شود.

کشف الگوهای پنهان در داده‌ها: معرفی جامع تکنیک‌های خوشه‌بندی در یادگیری

خوشه‌بندی ()، یکی از شیوه‌های کاربردی در حوزه یادگیری ماشین بدون نظارت است که از آن برای کشف ساختارها و الگوهای مخفی در مجموعه‌های بزرگ داده استفاده می‌شود.این فرایند، داده‌ها را بر اساس شباهت‌های ذاتی به گروه‌هایی ...

یادگیری ماشین [برنامه‌های درسی]

در این درس مفاهیم یادگیری ماشین مطرح شده و آشنایی با شاخه‌های مختلف این زمینه صورت گرفته و جنبه‌های مهم عملی و نظری آن معرفی خواهد شد. در شاخه‌های مختلف، تکنیک‌ها و الگوریتم‌های مهم بحث می ...

یادگیری ماشین بدون نظارت، همه چیز درباره Unsupervised ML

برنامه‌های یادگیری ماشین بدون نظارت ... طبقه‌های طیفی همیشه ارتباط نزدیکی با طبقه‌های اطلاعاتی ندارند. کاربر باید طبقه‌ها را تفسیر کند و به تبعیت از طبقه‌بندی، برچسب بزند.

مقاله مروری بر روشهای تصویربرداری طیفی غیر مخرب برای ارزیابی محصولات

محمدزاده، علی و گلزاریان، محمودرضا و عباسپور فرد، محمد حسین،1392،مروری بر روشهای تصویربرداری طیفی غیر مخرب برای ارزیابی محصولات کشاورزی و صنایع غذایی،هشتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های ...

ماشین حساب پیچیدگی زمان

س: آیا ماشین حساب می تواند پیچیدگی های الگوریتمی مختلف را مدیریت کند؟ پاسخ: بله، بیشتر ماشین‌حساب‌های پیچیدگی زمانی طیفی از انواع الگوریتم‌ها از جمله زمان ثابت، لگاریتمی، خطی، درجه دوم و ...

عیب یابی ماشین آلات دوار با استفاده از روش های مبتنی بر سیستم های فازی

عیب یابی ماشین آلات دوّار توسط شبکه های فازی- عصبی عیب یابی ماشین آلات دوار، ارزیابی وضعیت ماشین، تشخیص علائم شروع و رشد عیب، شناسایی علت و قطعات آسیب دیده و پیشگویی میزان عمرکاری باقیمانده ماشین را ممکن می سازد.

تلفیق اطلاعات طیفی و مکانی به‌منظور تفکیک محصولات کشاورزی با استفاده از

امروزه کاربردهای تصاویر ماهواره‌ای، در پایش و مدیریت زمین‌های کشاورزی، رو به گسترش است. با توجه به قدرت تفکیک مکانی، طیفی و زمانی بالای تصاویر سنتینل‌ـ 2، در این مطالعه، در کشاورزی دقیق در شهرستان قروه از این تصاویر ...

الگوریتم خوشه‌بندی طیفی (Spectral Clustering) | چیستیو | علوم داده و

الگوریتم خوشه بندی طیفی یا spectral clustering می‌تواند نمونه‌های به هم متصل را به صورت یک خوشه در نظر بگیرد و نوعی شکل ها را در داده ها پیدا کند ... رضايي در حل یک مثال عددی یادگیری ماشین با شبکه‌های ...

فرا سی ان سی | مرجع خرید و فروش دستگاه های سی ان سی

قابلیت‌های همه‌کاره ماشین‌های اسپارک، که به عنوان ماشین‌های تخلیه الکتریکی (edm) نیز شناخته می‌شوند، آن‌ها را به ابزاری ضروری در طیفی از صنایع…

تحلیل روند جنگل زدایی با استفاده از مدل های ماشین بردار پشتیبانی (SVM

یاری حصار ارسطو، فیض اله پور مهدی، کنعانی ندا. تحلیل روند جنگل زدایی با استفاده از مدل های ماشین بردار پشتیبانی (svm) و طبقه بندی بیشترین شباهت (mlc) و تاثیر آن بر دمای سطح زمین(lst) و شاخص های طیفی (منطقه مورد مطالعه: محدوده ...

مقاله نشریه: طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی به کمک ویژگی های

مقاله نشریه تعیین ماشین های بردار پشتیبان بهینه در طبقه بندی تصاویر فرا طیفی بر مبنای الگوریتم ژنتیک ... مقاله نشریه ادغام ویژگی های طیفی و مکانی تصاویر ابر طیفی به کمک طبقه بند شبکه عصبی

تصویربرداری فراطیفی

حسگرهای فراطیفی از راه دور به داده‌های تصویری در قالب صدها باند طیفی مجاور دست می‌یابند. در این پست، هدف ما این است که مفهوم اساسی، سنجش از دور فراطیفی‌، اطلاعات سنجش از‌دور، روش‌هایی برای ...

معادلات موتور DC — از صفر تا صد – فرادرس

فیلم آموزش ماشین های الکتریکی ۱ – مرور و حل مساله در فرادرس کلیک کنید . استاتور بخش بیرونی و ثابت موتور است و استاتورِ یک موتور dc مغناطیس دائم از دو یا چند قطعه قطب مغناطیس دائم تشکیل شده است. ...

مقاله نشریه: طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی به کمک ویژگی های

مقاله نشریه استخراج ویژگی طیفی مکانی با استفاده از تحلیل طیفی تکین سه بعدی برای طبقه بندی تصاویر ابرطیفی

تشخیص تغییرات پهنه آبی تالاب میقان با بهره گیری از شاخص های طیفی NDWI

تشخیص تغییرات پهنه آبی تالاب میقان با بهره گیری از شاخص های طیفی ndwi، mndwi، awei و مدل های ... به این منظور برای استخراج سطح آب از داده های تصویری از مدل ماشین بردار پشتیبانی و شاخص های طیفی آب تفاوت ...