-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
در سال‌های اخیر شاهد توسعه پژوهش‌های «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) و کاربردهای آن در جنبه‌های مختلف زندگی بشر بوده‌ایم. یکی از زیر شاخه‌های اصلی این حوزه، «پردازش تصویر» (Image Processing) است که سالانه محققان زیادی در سراسر ...
به خواندن ادامه دهید
پردازش تصویر در هوش مصنوعی (Image processing in AI) عبارت است از استفاده از الگوریتم‌هایی برای تفسیر و دستکاری داده‌های بصری که یک زیرشاخه‌ای از بینایی کامپیوتر است و در آن هدف این است که ماشین‌ها را ...
به خواندن ادامه دهید
2- توضیحات ابتدایی >>> مبحث طبقه بندی را بهتر بشناسیم… پردازش تصاویر (عملیات طبقه بندی تصاویر) در سنجش از دور هدف اصلی از پردازش تصاویر ماهواره‌ای، تهیه نقشه‌های موضوعی و کارآمد می باشد، انتخاب روش صحیح طبقه بندی، نقش ...
به خواندن ادامه دهید
کاملترین دوره آموزش پردازش تصویر | Image Proccessing در قالب 40 فیلم آموزش پردازش تصویر بصورت 0 تا 100 و مقدماتی تا پیشرفته از شما یک کارشناس پردازش تصویر حرفه ای می سازد. در این دوره آموزش پردازش تصویر | Image Proccessing در واقع شما سه ...
به خواندن ادامه دهید
روانشناس سوالات عمیق می پرسد. در پاسخ به این سوال که چرا یک روانشناس سوالات عمیق می پرسد باید گفت رواندرمانگر نوع خاصی از سوال کردن های عمیق را در برنامه کار خود قرار می دهد. البته منظور سوالاتی نیست که به راحتی نتوان به ...
به خواندن ادامه دهید
این مرحله به عنوان پیش پردازش در فرآیند این فناوری شناخته می شود. این مرحله شامل بازیابی تصویر از یک منبع، معمولا یک منبع مبتنی بر سخت افزار است که ادامه فرآیند را برای هوش مصنوعی آسان تر می ...
به خواندن ادامه دهید
برای فائق آمدن بر این چنین چالش‌هایی، استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌تواند مفید باشد و استفاده از تکنیک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، فرایند پردازش تصویر را سرعت خواهد بخشید.
به خواندن ادامه دهید
پذیرش اصول اولیه پرواز نه تنها درک ما را از این فرآیند پیچیده عمیق تر می کند، بلکه قدردانی از فداکاری و تخصص که سفر هوایی را امکان پذیر می کند، تقویت می کند.
به خواندن ادامه دهید
اخیرا الگوریتم های یادگیری عمیق زیادی برای حل مسائل هوش مصنوعی سنتی ارائه شده اند. در این بخش ما مروری بر بعضی از الگوریتم های به روز این مبحث در حوزه بینایی کامپیوتر خواهیم داشت.
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از شاخه‌های پررونق و پیچیده هوش مصنوعی است که با الهام از ساختار و عملکرد مغز انسان، درک و پردازش اطلاعات را به یک سطح جدید ارتقا داده است.
به خواندن ادامه دهید
مقدمه‌ای بر بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر. بینایی کامپیوتر رشته‌ای از هوش مصنوعی (ai) است که رایانه‌ها را قادر می‌سازد اطلاعات معنی‌داری را از تصاویر دیجیتال، ویدیوها و سایر ورودی‌های بصری استخراج کنند.
به خواندن ادامه دهید
چکیده مطلب : هر تن یا فرکانس که احساس آرامش را در ما به وجود آورد، می‌تواند فرکانس‌های شفابخش در مغز باشد. از این گذشته، این وظیفه شماست که از این تنها برای التیام، الهام‌بخشی و رسیدن به پتانسیل‌های واقعی خود استفاده ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب به‌شکلی دقیق، به عملکرد بهینه سازها در یادگیری عمیق و طرز عمل آن‌ها در شبکه‌های عصبی و تأثیرشان بر آن‌ها نگاه میکنیم، آن‌ها را تحلیل میکنیم و چگونگی بهبود عملکرد مدل‌ها ...
به خواندن ادامه دهید
حافظه و یادگیری عمیق. از دیدگاه نظریات علوم اعصاب و روانشناسی شناختی، می‌دانیم که هر نوع سیستم حافظه مصنوعی مجموعه معینی از خصوصیات دارد که آن را شبیه حافظه انسان میکند. الف.
به خواندن ادامه دهید
یکی از کاربردهای جدید یادگیری عمیق، استفاده از واسط مغز کامپیوتر (bci) است. bci یک فناوری پیشرفته است که امکان ارتباط مستقیم بین مغز انسان و کامپیوتر را فراهم میکند.
به خواندن ادامه دهید
اولین مرحله از فرایند پردازش تصویر، دستیابی به عکس است. همچنین از آن به عنوان مرحله پیش پردازش نیز نام برده می‌شود. ... این فرایند الگوریتم‌های یادگیری عمیق را دنبال میکند که در آغاز ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق فرآیند پیچیده‌ای است که نیاز به زمان و تمرین دارد. با استفاده از منابع آموزشی معتبر، شرکت در دوره‌های تخصصی، و انجام پروژه‌های عملی، می‌توانید مهارت‌های خود را در این حوزه بهبود بخشید و به تسلط بر ...
به خواندن ادامه دهید
همانطور که میدانید وظیفه اصلی رایانه‌ها پردازش اطلاعات می‌باشد، هنگامی که اطلاعات را وارد کامپیوتر میکنیم و منتظر نتایج آن می‌مانیم کامپیوتر با دریافت دستورات ما و انجام عملیات محاسباتی و منطقی داده‌ها را پردازش ...
به خواندن ادامه دهید
پردازش صوت حوزه‌ای است که به‌سرعت در حال توسعه است. در این مطلب به اکتشاف ویژگی‌های کلیدی صدا، از فرکانس و دامنه گرفته تا تکنیک‌های نمونه‌برداری و طیف‌نگاری، می‌پردازیم.
به خواندن ادامه دهید
حوزه هوش مصنوعی (ai) در سال‌های اخیر پیشرفت‌های چشمگیری داشته است که عمدتاً ناشی از پیشرفت‌ها در این زمینه بوده است یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی (nlp). در خط مقدم این پیشرفت ها قرار دارند مدل های زبان بزرگ (llms) – سیستم ...
به خواندن ادامه دهید
طبق تئوری پردازش اطلاعات، خواب به ما این امکان را می‌دهد که تمام اطلاعات و خاطراتی را که در طول روز گذشته جمع کرده‌ایم تثبیت و پردازش کنیم. برخی از کارشناسان رویا پیشنهاد می‌کنند که رویا ...
به خواندن ادامه دهید
بعد از اعمال و انجام تغییرات مبتنی بر پردازش تصویر، داده‌های به دست آمده قابلیت ورود به یک شبکه‌ی عصبی را پیدا کرده و می‌توان برای کاربردهای متفاوت از آن‌ها استفاده نمود.
به خواندن ادامه دهید
این نوع شبکه‌های عصبی، نوعی پیشرفته از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند که پایه و اساس اغلب مدل‌های یادگیری عمیق را تشکیل می‌دهند و در ساخت چت بات‌های هوش مصنوعی نیز از این نوع روش‌ها استفاده می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق یکی از ... خود به تنهایی بتواند چیزی را بیاموزد به طوری که در یادگیری ماشینی از قدرت پردازش ... می‌خواهیم که مقدار این تابع را به صفر برسانیم به طوری که آن‌قدر فرآیند آموزش را ادامه ...
به خواندن ادامه دهید
در این مقاله به بررسی این موضوع خواهیم پرداخت که Deep Learning که معادل‌هایی همچون «یادگیری ژرف» و «یادگیری عمیق» در فارسی برایش در نظر گرفته شده چیست و چگونه کار میکند.
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق (Deep learning)، از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای انجام محاسبات پیچیده بر روی حجم زیادی از داده‌ها استفاده میکند.یادگیری عمیق، نوعی از یادگیری ماشین (machine learning) است که بر اساس ساختار و عملکرد مغز ...
به خواندن ادامه دهید
همه الگوریتم‌های یادگیری عمیق از انواع مختلف شبکه‌های عصبی برای انجام وظایف خاص استفاده می‌کنند. حال در این مقاله، به بررسی شبکه‌های عصبی مصنوعی ، انواع یادگیری عمیق و نحوه کارکرد ...
به خواندن ادامه دهید
یکی از ویژگی های برجسته TensorRT-LLM این است دسته بندی در پرواز، که تولید متن را با پردازش چندین درخواست به طور همزمان بهینه می کند. این ویژگی زمان انتظار را به حداقل می‌رساند و استفاده از GPU را با ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق (Deep Learning) شاخه‌ای از یادگیری ماشین (Machine Learning) است که مدل‌های کامپیوتری را قادر می‌سازد تا به صورت خودکار الگوها و ویژگی‌های پیچیده را از داده‌های حجیم و متنوع یاد بگیرند.
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق یکی از مباحث داغ این روزها در حوزه علم داده است که برای بینایی ماشین نیز استفاده می‌شود. ... بدین ترتیب ما اطلاعات فضایی را در فرایند نمونه‌برداری کاهش (downsampling) از دست می‌دهیم و ...
به خواندن ادامه دهید